Sentiment Analysis

Mit Echtzeit-Erkenntnissen zu den emotionalen Reaktionsmustern von Anrufern können Sie fundierte Entscheidungen treffen, einen besseren Support anbieten und überlegene Ergebnisse erzielen.

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Erfolgreiche Interaktionen

Mithilfe von Echtzeit-Erkenntnissen zu der Gefühlslage von Kunden können Service-Mitarbeiter die Unterstützung erfahrener Vorgesetzter hinzuziehen, bevor eine Situation eskaliert. Glücklichere Kunden sind Ihrer Marke gegenüber loyaler und können somit zu profitableren Ergebnissen beitragen.

Stärkung der Mitarbeiterkompetenzen

Mithilfe von Echtzeit-Feedback können Service-Mitarbeiter im jeweiligen Kontext lernen, ihre Fähigkeiten zu stärken, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Kunden effektiver zu helfen.

Neue Erkenntnisse

Durch die Auswertung von Stimmungstrends im Zeitverlauf können Sie die Effektivität von Schulungsprogrammen, Produkteinführungen und anderen Aktivitäten zur Verbesserung der Kundenbindung, der Mitarbeiterleistung und anderen Maßnahmen quantifizieren.

So funktioniert Sentiment Analysis

1. Ihr Kunde ruft an

Ein Kunde ruft Ihr Kontakt-Center an und wird mit einem Service-Mitarbeiter verbunden.

2. Ein KI-Bot analysiert das Gespräch in Echtzeit

Ein KI-Bot wird in den Anruf eingebunden, um die Gefühle und Emotionen des Anrufers zu analysieren.

3. Geschäftsregeln lösen Aktionen aus

Wenn die Echtzeitanalyse des Anrufs auf ein mögliches Problem der Kundenzufriedenheit hinweist, können entsprechende Geschäftsregeln ausgelöst werden, damit der Bot einen Vorgesetzten benachrichtigt und zum Anruf hinzufügt.

4. Experten bieten Echtzeit-Support

Der Vorgesetzte kann den Service-Mitarbeiter in Echtzeit per Autdio Benachrichtigung am Anfang des Gesprächs oder Text-Chat coachen, damit sie gemeinsam dem Kunden den bestmöglichen Service bieten.

5. Der Bot lernt immer weiter dazu

Da der KI-Bot überwacht, wie die Lösungsvorschläge von Vorgesetzten sich auf die Stimmungslage der Anrufer auswirken, kann der Bot die Gefühle und Emotionen von Anrufern mit der Zeit besser entschlüsseln. Durch diese fortgeschrittene Analyse kann die KI bei zukünftigen Anrufen noch zielsicherer entscheiden, in welchen Situationen ein Vorgesetzter eingeschaltet werden soll.

Vonage APIs für Sentiment Analysis

Unterstützung für WebSocket-Endpunkte

Die Vonage Voice API kann KI-Bots wie etwa IBMs Watson, Amazons Alexa oder Voicebase zu Telefonanrufen hinzuschalten.

Sprachdienste in hoher Qualität

Unsere Plattform initiiert direkte Verbindungen zu unserem MPLS-Netzwerk und zu Tier-1-Telefonbetreibern, die Sprachdienste von höchster Qualität bereitstellen. Indem wir unsere Services über Rechenzentren in allen Regionen der Welt bereitstellen und automatisches standortbasiertes Routing implementieren, bieten wir Ihnen darüber hinaus auf unserer Plattform geringe Latenzzeiten und eine hohe Service-Zuverlässigkeit.

Abrechnung pro Sekunde

Wir rechnen pro Sekunde ab, sodass Sie nicht für ungenutzte Teilminuten bezahlen, und dadurch von weiteren Einsparungen profitieren.

Umfangreiche Erkenntnisse

Unser Dashboard zeigt Ihnen alle relevanten Daten für die Evaluierung Ihrer Geschäftsabläufe, einschließlich Anrufvolumen, Kosten und detaillierter Anrufaufzeichnungen. Mithilfe unserer Management APIs können Sie diese Daten auch in Ihre eigenen Analyse-Tools integrieren.

Ereignisdaten in Echtzeit

Die Vonage Voice API liefert in Echtzeit Ereignisdaten an Ihre Anwendung, sodass Sie diese nachverfolgen oder sogar den Anrufverlauf im laufenden Betrieb ändern können. Zu diesen Echtzeitereignissen gehören Änderungen des Anrufstatus (Freizeichen, besetzt usw.), die Erkennung von Anrufbeantwortern, der Preis des Anrufs und vieles mehr.