Vonage für AWS Contact Center Intelligence

Von den Vorteilen der AI- und ML-Services profitieren nicht nur Kunden, sondern auch Service-Mitarbeiter und Vorgesetzte. Die Implementierung von maschinellem Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen kundenseitigen Self-Service, Live-Call-Analysen, Transkription, Sentiment Analysis und Assistenz von Service-Mitarbeitern. Mithilfe von Post-Call-Analaysen können Erkenntnisse gewonnen werden, um das Kundenerlebnis im Kontakt-Center zu optimieren.

 

Funktionen

• Sprache: Vonage für AWS Contact Center Intelligence bietet Ihnen die Möglichkeit, die AI-Funktionen von AWS in einer Reihe von Sprachnetzwerken einzusetzen, einschließlich IP-basierter Sprachübertragung, anbieterbasierter PSTN-Netzwerke und Ihrer eigenen bestehenden SIP-Infrastruktur.
• Reibungslose Verbindung: Vonage wurde für die reibungslose Integration mit AWS AI-Diensten entwickelt und basiert auf einem RFC 6455-konformen Websocket, um die Funktionen von AI mit dem Spracherlebnis in Ihrem Kontakt-Center zu verbinden.
• Mehr Gesprächsmöglichkeiten: Ein Gespräch besteht nicht nur aus der Sprachübertragung, sondern kann sich je nachdem, wie Sie mit dem Kunden interagieren, auch in eine Vielzahl anderer Kommunikationskanäle verlagern, darunter Messenger und Videochats.

 

Anwendungsbeispiele

 

Kundenseitige Self-Service-Funktionen

• Verkürzte Zeit bis zur Problemlösung dank AI für häufig gestellte Fragen.
• Kunden können entscheiden, auf welche Weise sie mit Ihnen in Kontakt treten.
• Effizientere Abläufe innerhalb Ihrer Kundendienstabteilung.

 

Assistenzdienst-Werkzeuge

• Service-Mitarbeitern stehen dank der Live-Call-Analyse mehr Erkenntnisse zur Verfügung.
• Mit Assistenzdiensten sind Service-Mitarbeiter während des Anrufs in der Lage, erstklassigen Kundenservice zu leisten.
• Gestalten Sie effizientere Abläufe für besseren Service und höhere Mitarbeiterbindung im Kundendienst.

 

Analyse erfolgter Anrufe

• Holt aus jedem Kundenkontakt das meiste für die Optimierung des Kundenservices heraus.
• Personalisierte Erfahrung, individuell auf den Kunden zugeschnitten.
• Detaillierte Erkenntnisse helfen bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses sowohl im Kontakt mit Bots als auch mit Service-Mitarbeitern.